Искусственный интеллект, особенно посредством машинного обучения, революционизирует способы решения сложных проблем в различных областях, включая науку, медицину и технологии. Такие учреждения, как Аргоннская национальная лаборатория, возглавляют эти достижения, используя ИИ для прогнозирования поведения сложных систем, улучшения выбора материалов и оказания помощи в решении глобальных проблем, таких как болезни и изменение климата.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — это собирательный термин для компьютерных технологий и методов, которые помогают решать сложные проблемы, имитируя способность мозга к обучению.
ИИ помогает компьютерам распознавать закономерности, скрытые в большом количестве информации, решать проблемы и приспосабливаться к изменениям в процессах по мере их возникновения, гораздо быстрее, чем это могут сделать люди.
В этом видеоролике «Наука 101: Что такое искусственный интеллект» ученые Аргоннской национальной лаборатории Тейлор Чилдерс и Бетани Луш обсуждают ИИ — компьютерные технологии и методы, которые помогают решать сложные проблемы, имитируя способность мозга к обучению. Исследователи используют ИИ, чтобы лучше и быстрее решать самые сложные проблемы в науке, медицине и технологиях, а также способствовать открытиям в этих областях. Это может варьироваться от помощи нам понять, как COVID-19 атакует человеческое тело, пытаясь найти способы справиться с пробками.
Исследователи используют ИИ, чтобы лучше и быстрее решать самые сложные проблемы в науке, медицине и технологиях, а также способствовать открытиям в этих областях. Это может варьироваться от помощи нам в понимании того, как COVID-19 атакует человеческое тело, до поиска способов борьбы с пробками.
Многие учреждения Министерства энергетики (DOE), такие как Аргоннская национальная лаборатория, помогают в разработке некоторых самых передовых доступных технологий искусственного интеллекта. Сегодня они используются в самых разных областях исследований: от химии до экологических и производственных наук, медицины и Вселенной.
ИИ используется для создания моделей сложных систем, таких как двигатели или погода, и для прогнозирования того, что может произойти, если определенные части этих систем изменятся — например, если будет использоваться другое топливо или если температура будет постоянно повышаться.
Но у ИИ есть много других применений.
Ключевым инструментом в наборе инструментов искусственного интеллекта Аргонна является метод, называемый машинным обучением, который становится умнее и точнее по мере того, как он получает больше данных для обучения. Машинное обучение действительно помогает идентифицировать конкретные объекты, скрытые на более крупной и насыщенной картине.
В популярном примере машинное обучение Модель была обучена распознавать основные черты кошек и собак, показывая ей множество изображений. Позже модель смогла идентифицировать кошек и собак по фотографиям смешанных животных.
Подобные модели машинного обучения могут помочь ученым, например, отличить один тип галактики от другого, когда они получают изображения с множеством объектов с космических телескопов.
Машинное обучение — лишь один из многих методов искусственного интеллекта, которые помогают нам учиться быстрее и точнее. Они могут помочь выбрать правильную молекулу или химическое вещество для нового материала и однажды смогут самостоятельно провести новые эксперименты.
Аргонн работал со многими организациями по всему миру, чтобы стать лидером в использовании и разработке искусственного интеллекта, включая применение ИИ для:
- Увеличьте время автономной работы автомобилей и энергии.
- Создавайте более совершенные климатические модели, которые смогут предсказывать лесные пожары, ураганы и другие стихийные бедствия, а также помогать нашим сообществам и энергетическим компаниям защищаться от них.
- Найдите те части вирусов, которые атакуют наши клетки, и разработайте лекарства для борьбы с ними.
Фото: Аргоннская национальная лаборатория.
Что такое искусственный интеллект?
Анализ больших сложных данных для выполнения человеческих задач на скорости компьютера.
Искусственный интеллект (ИИ) теперь стал частью нашей повседневной жизни, помогая упростить основные задачи, такие как распознавание голоса, рекомендации по контенту или поиск фотографий по людям или объектам, которые они содержат. Ученые используют ИИ аналогичным образом, чтобы улучшить наше понимание окружающего мира. Это может помочь им быстрее анализировать горы данных и предлагать более эффективные решения. Различные методы искусственного интеллекта используются во многих областях исследований: от материаловедения и медицины до изменения климата и космоса.
Например, мы можем научить ИИ распознавать сложные закономерности, рассматривая множество различных примеров. Исследователи могут использовать эту возможность для поиска новых и улучшенных материалов для таких вещей, как солнечные батареи или лекарства, обучая ИИ всем известным материалам для этого применения. Затем ИИ может помочь исследователям сосредоточиться на других многообещающих материалах, которые можно изготовить и протестировать в лаборатории.